Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25289| Назва: | Ансамблеві гібридні нейромережеві моделі прогнозування інвестиційних ризиків у фінансах |
| Автори: | Шведов, Д. С. |
| Ключові слова: | інвестиційні ризики гібридні моделі ансамблювання |
| Дата публікації: | 2026 |
| Видавництво: | Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського» |
| Бібліографічний опис: | Шведов Д. С. Ансамблеві гібридні нейромережеві моделі прогнозування інвестиційних ризиків у фінансах. Інформатика, інформаційні системи та технології: тези доповідей двадцять третьої всеукраїнської конференції студентів і молодих науковців (Одеса, 24 квітня 2026 р.) / Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського", ОНУ ім. І. І. Мечнікова. Одеса, 2026. С. 101-102. |
| Короткий огляд (реферат): | У роботі запропоновано підхід до ансамблювання гібридних нейромережевих моделей із використанням алгоритмів обчислювального інтелекту для підвищення точності прогнозування інвестиційних ризиків. інтеграція різних типів моделей та алгоритмів обчислювального інтелекту дозволяє суттєво підвищити ефективність аналізу фінансових даних. Запропонована модель забезпечує адаптивне поєднання результатів окремих компонентів, врахування невизначеності та автоматизацію процесу оптимізації, що сприяє підвищенню точності та надійності прогнозі |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/25289 |
| Розташовується у зібраннях: | Інформатика, інформаційні системи та технології (2026) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Shvedov.pdf | 552.9 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.