Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/21945| Title: | Аналіз нейромережевих моделей для завдань прогнозування трендів та фондових ринках |
| Authors: | Лобко, Г. Ю. Шпінарева, І. М. Шведов, Д. С. |
| Keywords: | штучні нейронні мережі оцінка трендів фінансові ряди |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К.Д. Ушинського» |
| Citation: | Лобко Г. Ю. Аналіз нейромережевих моделей для завдань прогнозування трендів та фондових ринках / Г. Ю. Лобко, І. М. Шпінарева, Д. С. Шведов // Інформатика, інформаційні системи та технології: тези доповідей двадцять другої Всеукраїнської конференції студентів і молодих науковців (Одеса, 25 квітня 2025 р.) / Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського", ОНУ ім. І. і. Мечнікова. – Одеса, 2025. – С. 95-96 |
| Abstract: | Аналіз нейромережевих моделей для завдань прогнозування трендів та фондових ринках є однією з найважливіших тем у сучасній фінансовій аналітиці. Використання штучного інтелекту, зокрема глибокого навчання, забезпечує значне покращення точності прогнозування фінансових показників. Дослідження в цій галузі набувають значення через складність ринкових механізмів, вплив багатьох факторів та нестійкість економічних процесів. Використання нейромереж дозволяє аналізувати великі обсяги даних, знаходити приховані закономірності, робити достовірні прогнози. |
| URI: | http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/21945 |
| Appears in Collections: | Інформатика, інформаційні системи та технології (2025) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.