Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/21945
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛобко, Г. Ю.-
dc.contributor.authorШпінарева, І. М.-
dc.contributor.authorШведов, Д. С.-
dc.date.accessioned2025-05-14T07:45:43Z-
dc.date.available2025-05-14T07:45:43Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationЛобко Г. Ю. Аналіз нейромережевих моделей для завдань прогнозування трендів та фондових ринках / Г. Ю. Лобко, І. М. Шпінарева, Д. С. Шведов // Інформатика, інформаційні системи та технології: тези доповідей двадцять другої Всеукраїнської конференції студентів і молодих науковців (Одеса, 25 квітня 2025 р.) / Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського", ОНУ ім. І. і. Мечнікова. – Одеса, 2025. – С. 95-96uk
dc.identifier.urihttp://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/21945-
dc.description.abstractАналіз нейромережевих моделей для завдань прогнозування трендів та фондових ринках є однією з найважливіших тем у сучасній фінансовій аналітиці. Використання штучного інтелекту, зокрема глибокого навчання, забезпечує значне покращення точності прогнозування фінансових показників. Дослідження в цій галузі набувають значення через складність ринкових механізмів, вплив багатьох факторів та нестійкість економічних процесів. Використання нейромереж дозволяє аналізувати великі обсяги даних, знаходити приховані закономірності, робити достовірні прогнози.uk
dc.language.isootheruk
dc.publisherДержавний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К.Д. Ушинського»uk
dc.subjectштучні нейронні мережіuk
dc.subjectоцінка трендівuk
dc.subjectфінансові рядиuk
dc.titleАналіз нейромережевих моделей для завдань прогнозування трендів та фондових ринкахuk
dc.typeArticleuk
Appears in Collections:Інформатика, інформаційні системи та технології (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1.pdf192.72 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.