Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/21945Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Лобко, Г. Ю. | - |
| dc.contributor.author | Шпінарева, І. М. | - |
| dc.contributor.author | Шведов, Д. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2025-05-14T07:45:43Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-14T07:45:43Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Лобко Г. Ю. Аналіз нейромережевих моделей для завдань прогнозування трендів та фондових ринках / Г. Ю. Лобко, І. М. Шпінарева, Д. С. Шведов // Інформатика, інформаційні системи та технології: тези доповідей двадцять другої Всеукраїнської конференції студентів і молодих науковців (Одеса, 25 квітня 2025 р.) / Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського", ОНУ ім. І. і. Мечнікова. – Одеса, 2025. – С. 95-96 | uk |
| dc.identifier.uri | http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/21945 | - |
| dc.description.abstract | Аналіз нейромережевих моделей для завдань прогнозування трендів та фондових ринках є однією з найважливіших тем у сучасній фінансовій аналітиці. Використання штучного інтелекту, зокрема глибокого навчання, забезпечує значне покращення точності прогнозування фінансових показників. Дослідження в цій галузі набувають значення через складність ринкових механізмів, вплив багатьох факторів та нестійкість економічних процесів. Використання нейромереж дозволяє аналізувати великі обсяги даних, знаходити приховані закономірності, робити достовірні прогнози. | uk |
| dc.language.iso | other | uk |
| dc.publisher | Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К.Д. Ушинського» | uk |
| dc.subject | штучні нейронні мережі | uk |
| dc.subject | оцінка трендів | uk |
| dc.subject | фінансові ряди | uk |
| dc.title | Аналіз нейромережевих моделей для завдань прогнозування трендів та фондових ринках | uk |
| dc.type | Article | uk |
| Розташовується у зібраннях: | Інформатика, інформаційні системи та технології (2025) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 1.pdf | 192.72 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.