Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/21923
Title: | Complex Network Methods for Plastic Deformation Dynamics in Metals |
Other Titles: | Комплексні мережеві методи динаміки пластичних деформацій у металах |
Authors: | Kiv, Arnold Ків, Арнольд Брюханов, Аркадій Олексійович . Briukhanov, А. О. Soloviev, Vladimir Bielinskyi, Andrii Kavetskyy, Taras Lukashin, Viktor Дончев, Іван Іванович Donchev, Ivan Ivanovich |
Keywords: | complex systems complex networks \visibility graph recurrence network plastic deformation dislocations network measures self-organization indicators-precursors складні системи складні мережі графік видимості рекурентна мережа пластик деформація вивихи мережеві заходи самоорганізація індикатори-попередники |
Issue Date: | 2003 |
Publisher: | An Open Access Journal from MDPI |
Citation: | Kiv А. Complex Network Methods for Plastic Deformation Dynamics in Metals / А. Kiv, А. О. Briukhanov, V. Soloviev, А. Bielinskyi, Т. Kavetskyy, V. Lukashin, І. Donchev // Dynamics 2023. - № 3. - Р. 34–59. |
Abstract: | Plastic deformation of DC04 steel is regarded as a nonlinear, complex, irreversible, and self-organized process. The stress–strain time series analysis provided the possibility to identify areas of (quasi-)elastic deformation, plastic deformation, and necking. The latter two regions are the most informative. The area of inelastic deformation is reflected by collective, self-organized processes that lead to the formation of pores, and finally, the development of microcracks and a general crack as the cause of sample failure. Network measures for the quantitative assessment of the structural deformations in metals are proposed. Both spectral and topological measures of network complexity were found to be especially informative. According to our results, they can be used not only to classify the stages of plastic deformation, but also, they can be applied as a precursor of the material destruction process. Пластична деформація сталі DC04 розглядається як нелінійний, складний, необоротний і самоорганізований процес. Аналіз часових рядів напруження–деформація дав можливість виявити зони (квазі)пружної деформації, пластичної деформації та перешийку. Останні два регіони є найбільш інформативними. Область непружної деформації відображається колективними, самоорганізованими процесами, які призводять до утворення пор і, нарешті, до розвитку мікротріщин і загальної тріщини як причини руйнування зразка. Запропоновано мережеві заходи для кількісної оцінки структурних деформацій у металах. Як спектральні, так і топологічні заходи складності мережі виявилися особливо інформативними. Згідно з нашими результатами, вони можуть бути використані не тільки для класифікації стадій пластичної деформації, але й можуть бути застосовані як передвісник процесу руйнування матеріалу. |
URI: | http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/21923 |
Appears in Collections: | Кафедра інноваційних технологій та методики навчання природничих дисциплін |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Complex Network Methods.pdf | 3.88 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.