Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/21923
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKiv, Arnold-
dc.contributor.authorКів, Арнольд-
dc.contributor.authorБрюханов, Аркадій Олексійович .-
dc.contributor.authorBriukhanov, А. О.-
dc.contributor.authorSoloviev, Vladimir-
dc.contributor.authorBielinskyi, Andrii-
dc.contributor.authorKavetskyy, Taras-
dc.contributor.authorLukashin, Viktor-
dc.contributor.authorДончев, Іван Іванович-
dc.contributor.authorDonchev, Ivan Ivanovich-
dc.date.accessioned2025-04-29T10:15:46Z-
dc.date.available2025-04-29T10:15:46Z-
dc.date.issued2003-
dc.identifier.citationKiv А. Complex Network Methods for Plastic Deformation Dynamics in Metals / А. Kiv, А. О. Briukhanov, V. Soloviev, А. Bielinskyi, Т. Kavetskyy, V. Lukashin, І. Donchev // Dynamics 2023. - № 3. - Р. 34–59.uk
dc.identifier.urihttp://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/21923-
dc.description.abstractPlastic deformation of DC04 steel is regarded as a nonlinear, complex, irreversible, and self-organized process. The stress–strain time series analysis provided the possibility to identify areas of (quasi-)elastic deformation, plastic deformation, and necking. The latter two regions are the most informative. The area of inelastic deformation is reflected by collective, self-organized processes that lead to the formation of pores, and finally, the development of microcracks and a general crack as the cause of sample failure. Network measures for the quantitative assessment of the structural deformations in metals are proposed. Both spectral and topological measures of network complexity were found to be especially informative. According to our results, they can be used not only to classify the stages of plastic deformation, but also, they can be applied as a precursor of the material destruction process. Пластична деформація сталі DC04 розглядається як нелінійний, складний, необоротний і самоорганізований процес. Аналіз часових рядів напруження–деформація дав можливість виявити зони (квазі)пружної деформації, пластичної деформації та перешийку. Останні два регіони є найбільш інформативними. Область непружної деформації відображається колективними, самоорганізованими процесами, які призводять до утворення пор і, нарешті, до розвитку мікротріщин і загальної тріщини як причини руйнування зразка. Запропоновано мережеві заходи для кількісної оцінки структурних деформацій у металах. Як спектральні, так і топологічні заходи складності мережі виявилися особливо інформативними. Згідно з нашими результатами, вони можуть бути використані не тільки для класифікації стадій пластичної деформації, але й можуть бути застосовані як передвісник процесу руйнування матеріалу.uk
dc.language.isoenuk
dc.publisherAn Open Access Journal from MDPIuk
dc.subjectcomplex systemsuk
dc.subjectcomplex networksuk
dc.subject\visibility graphuk
dc.subjectrecurrence networkuk
dc.subjectplastic deformationuk
dc.subjectdislocationsuk
dc.subjectnetwork measuresuk
dc.subjectself-organizationuk
dc.subjectindicators-precursorsuk
dc.subjectскладні системиuk
dc.subjectскладні мережіuk
dc.subjectграфік видимостіuk
dc.subjectрекурентна мережаuk
dc.subjectпластик деформаціяuk
dc.subjectвивихиuk
dc.subjectмережеві заходиuk
dc.subjectсамоорганізаціяuk
dc.subjectіндикатори-попередникиuk
dc.titleComplex Network Methods for Plastic Deformation Dynamics in Metalsuk
dc.title.alternativeКомплексні мережеві методи динаміки пластичних деформацій у металахuk
dc.typeArticleuk
Appears in Collections:Кафедра інноваційних технологій та методики навчання природничих дисциплін

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Complex Network Methods.pdf3.88 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.