Аналіз ефективності штучних нейронних мереж для гетерогенних комп'ютерних архітектур

Abstract

Актуальність теми дослідження зумовлена стрімким розвитком інформаційних технологій та безперервним ускладненням обчислювальних систем, що вимагає принципово нових підходів до проектування та оптимізації комп'ютерних архітектур. розроблені програмні засоби для оцінки та порівняння гетерогенних архітектур у контексті їхньої придатності до виконання задач ШНМ можуть бути інтегровані у навчальні курси та дослідницькі програми з інформаційних технологій. Вони стануть корисними для інженерів та вчених, які працюють над створенням нових апаратно-програмних рішень, оптимізованих під сучасні вимоги ринку. Інструменти аналізу та моделювання, розроблені у рамках дисертаційного дослідження, сприятимуть стандартизації процесу оцінки ефективності нейронних мереж, що полегшить інтеграцію таких систем у різні галузі. Таким чином, результати роботи матимуть вагоме значення не лише для наукової спільноти, але й для практичного застосування в економіці та технологіях.