Quantifying power distange in U. S. Presidential inaugural speeches : An NLP  approach

Zhang, Junnan

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/23332

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Zhang, Junnan	-
dc.date.accessioned	2025-09-17T08:51:34Z	-
dc.date.available	2025-09-17T08:51:34Z	-
dc.date.issued	2025	-
dc.identifier.citation	Zhang J. Quantifying power distange in U. S. Presidential inaugural speeches : An nlp approach / J. Zhang // Актуальні проблеми філології і професійної підготовки фахівців у полікультурному просторі: Міжнародний журнал. – Випуск 8. – Харбін : Харбінський інженерний університет, 2025 ‒ C.125-126.	uk
dc.identifier.uri	http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/23332	-
dc.description.abstract	This study analyzes power distance evolution in American presidential rhetoric through computational analysis of inaugural addresses (1789−2025). Integrating Hofstede’s power distance framework with institutional isomorphism theory, it develops a Power Distance Index to examine 60 inaugural speeches using NLTK corpus and NLP techniques.	uk
dc.language.iso	other	uk
dc.publisher	Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського»	uk
dc.subject	U.S. presidential inaugural speeches	uk
dc.subject	power distance	uk
dc.subject	NLP	uk
dc.title	Quantifying power distange in U. S. Presidential inaugural speeches : An NLP approach	uk
dc.type	Article	uk
Appears in Collections:	2025 Вип. 8

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
46.pdf		1.23 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record