1. Ushynsky University Repository
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. Конференції
  4. Інформатика, інформаційні системи та технології (2025)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/22057
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСвиридов, І. І.-
dc.contributor.authorШпинарева, І. М.-
dc.date.accessioned2025-05-16T11:09:16Z-
dc.date.available2025-05-16T11:09:16Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationСвиридов І. І. Огляд технологій розробки системи виявлення аномалій у комп’ютерних мережах / І. І. Свиридов, І. М. Шпинарева // Інформатика, інформаційні системи та технології: тези доповідей двадцять другої Всеукраїнської конференції студентів і молодих науковців (Одеса, 25 квітня 2025 р.) / Державний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського», ОНУ ім. І. І. Мечнікова. – Одеса, 2025. – С. 250-252.uk
dc.identifier.urihttp://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/22057-
dc.description.abstractУ даній роботі розглядаються основні технології, що використовуються для розробки систем виявлення аномалій у комп’ютерних мережах. Аналізуються методи обробки мережевого трафіку, алгоритми машинного навчання, архітектурні підходи та інструменти для побудови ефективних систем виявлення. Основна увага приділяється точності, швидкодії та здатності таких систем адаптуватися до змін у мережевому середовищі.uk
dc.language.isootheruk
dc.publisherДержавний заклад «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К.Д. Ушинського»uk
dc.subjectвиявлення аномалійuk
dc.subjectкомп’ютерні мережіuk
dc.subjectмережевий трафікuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectбезпекаuk
dc.subjectIDSuk
dc.titleОгляд технологій розробки системи виявлення аномалій у комп’ютерних мережахuk
dc.typeArticleuk
Розташовується у зібраннях:Інформатика, інформаційні системи та технології (2025)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
35.pdf218.81 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.