Особливості формування наборів даних для ml-моделей при автоматизації обслуговування програмних систем

Abstract

Штучний інтелект і пов'язані з ним технології на поточний момент переживають черговий пік популярності та активного розвитку. Багато галузей та предметних областей вже використовують обробку великих даних, машинне і глибинне навчання, або розглядають таку можливість. Експлуатація складних програмних комплексів потребує спеціалістів певного рівня кваліфікації. Вони формулюють вимоги до середовища виконання і забезпечують їх дотримання, здійснюють контроль базових робочих показників, а також внесення змін в конфігурацію для підтримки працездатності при зміні зовнішніх умов. При цьому, очевидно, що використання людини для вирішення задач із великою кількістю рутинних повторюваних операції не є найбільш ефективним. Іншою проблемою є обсяги даних, з якими доводиться працювати — вони постійно зростають, ускладнюючи масштабування такого традиційного підходу до обслуговування.