Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/13133Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Стеблина, Наталія | - |
| dc.date.accessioned | 2021-11-25T11:17:02Z | - |
| dc.date.available | 2021-11-25T11:17:02Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Стеблина Н. Семантичний комп'ютерний аналіз українського політичного твітингу / Н. Стеблина // Українська словесність у полікультурно-освітньому просторі сьогодення: збірник тез доповідей міжнародної наукової конференції, 23-24 вересня 2021 р. /відп. ред. Ж. Д. Горіна. – Одеса: ДЗ «Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К. Д. Ушинського», 2021. – С. 160-165. | uk |
| dc.identifier.uri | http://dspace.pdpu.edu.ua/handle/123456789/13133 | - |
| dc.description.abstract | У статті описано алгоритм застосування семантичного комп’ютерного аналізу для вивчення дописів українських політиків у соціальній мережі Twitter. Визначено найпопулярніші теми у твітах В. Зеленського, П. Порошенка та В. Медведчука, а також інваріантні теми їхніх текстів. An algorithm of semantic computer analysis implication for Ukrainian politicians’ posts on Twitter studying is described in the paper. The most popular lemmas and invariant topics in the twits of V. Zelensky, P. Poroshenko and V. Medvedchuk are defined. | uk |
| dc.language.iso | other | uk |
| dc.publisher | Державний заклад «Південноукраїнський національний університет імені К. Д. Ушинського» | uk |
| dc.subject | семантичний аналіз | uk |
| dc.subject | політичний текст | uk |
| dc.subject | Твіттер | uk |
| dc.subject | українська політика | uk |
| dc.subject | semantic analysis | uk |
| dc.subject | political text | uk |
| dc.subject | uk | |
| dc.subject | Ukrainian politics | uk |
| dc.title | Семантичний комп'ютерний аналіз українського політичного твітингу | uk |
| dc.type | Article | uk |
| Appears in Collections: | Українська словесність у полікультурно-освітньому просторі сьогодення (2021) | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Steblyna 2021.pdf | 3.46 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.